"We hebben drie tools vervangen door Yaplet en onze reactietijd daalde van 4 uur naar 2 minuten. De AI heeft het bijna elke keer goed."
Maya K.
Hoofd Support, SaaS-bedrijf
Marker.io legt een screenshot, console- en netwerklogs vast en maakt dan een issue aan. Yaplet doet dat ook, met session replay inbegrepen vanaf het gratis plan in plaats van een betaald niveau, plus een feedbackformulier-widget, live chat en een AI-agent in dezelfde installatie. In de EU gehost, gratis om te starten.
Naast elkaar
Marker.io is een gerichte bugrapportage-widget. Het verschil is de context die Yaplet vastlegt en alles wat het eromheen bundelt.
De vergelijking weerspiegelt het prijsmodel en de standaardmogelijkheden van elke tool, die in de loop van de tijd kunnen veranderen. Bekijk de site van Marker.io voor de huidige plannen.
Standaard gebundeld
Marker.io maakt visuele bugrapporten met technische context en voegt session replay toe op zijn duurdere plannen. Yaplet legt dezelfde gegevens vast met session replay inbegrepen vanaf het gratis plan, en voegt dan toe wat Marker.io helemaal weglaat: een realtime-communicatielaag. Daarbovenop krijg je een feedbackformulier-widget, live chat, een AI-agent, een kennisbank, voice en een publieke roadmap in dezelfde installatie.

Prijzen die je kunt voorspellen
Marker.io-plannen bevatten een vast blok stoelen en rekenen daarna extra voor elke ontwikkelaar of QA-reviewer daarboven, en stellen een limiet aan hoeveel projecten elk niveau dekt. Yaplet is één vast plan per organisatie dat meeschaalt met gebruik, niet met hoeveel mensen rapporten indienen of beoordelen.

Installeer de widget, richt de rapporten op je tracker en laat beide parallel draaien tot je zeker bent. De meeste teams verplaatsen hun bugrapportage-flow in één sprint.
Veelgestelde vragen
Korte antwoorden. Nog twijfels? Open een chat. We draaien zelf op Yaplet.
Praat met een echt persoon
We kunnen je overstap in 15 minuten inschatten.
Ja. De widget van Yaplet pakt een screenshot, consolelogs, netwerkverzoeken, browser- en OS-details en de pagina-URL, en maakt dan een issue aan. Daarbovenop neemt het een volledige session replay op van de kliks en stappen die tot de bug leidden, inbegrepen vanaf het gratis plan in plaats van vergrendeld op een duurder plan zoals bij Marker.io.
Ja. Yaplet begon als een visuele bugrapportage-SDK, dus de screenshot-annotatie, console-vastlegging en overdracht naar de tracker zijn kern, niet er later op geschroefd. We voegden later formulieren, live chat, een AI-agent, een kennisbank, voice en een roadmap rond dezelfde widget toe.
Ja. Yaplet stuurt bugrapporten naar de trackers die de meeste teams gebruiken, waaronder Jira, Trello, GitHub en Asana, met de screenshot en technische context bijgevoegd. Marker.io ondersteunt een bredere set dev-tool-integraties en diepere veldmapping als dat je prioriteit is.
Beide tools nemen de volledige sessie op, dus je kunt de exacte kliks, scrolls en invoer bekijken die de bug veroorzaakten. Het verschil zit in de toegang: Marker.io beperkt session replay tot zijn duurdere plannen, terwijl Yaplet het vanaf het gratis plan inbegrepen heeft. Hoe dan ook sla je het heen-en-weer over van een melder vragen hoe het te reproduceren is.
Nee, beide leven in dezelfde widget. Met Yaplet verzamel je gestructureerde feedback via formulieren en visuele bugrapporten vanuit één installatie, dus niet-technische gebruikers sturen feedback terwijl testers gedetailleerde bugs indienen, zonder een tweede tool.
Marker.io heeft diepere dev-tool-integraties, met rijkere Jira- en Linear-veldmapping en workflow-automatisering, en een doelgericht gebouwde review-flow voor bureaus en QA voor klantgoedkeuring. Als je werk draait om die reviewlus met een specifieke tracker, is Marker.io daar sterk. Voor één widget die ook replay, formulieren, chat en AI afhandelt, dekt Yaplet meer terrein voor minder.
Reviews
Geliefd bij mensen en teams die er alles aan doen om elke klantinteractie inzichtelijker en efficiënter te maken.