"Zastąpiliśmy trzy narzędzia Yapletem, a czas odpowiedzi spadł z 4 godzin do 2 minut. AI prawie zawsze trafia w punkt."
Maya K.
Head of Support, firma SaaS
Marker.io rejestruje zrzut ekranu, logi konsoli i sieci, a potem tworzy zgłoszenie. Yaplet robi to samo, z session replay już w darmowym planie zamiast w planie płatnym, dodatkowo widżet formularza opinii, czat na żywo i agent AI w tej samej instalacji. Hostowany w UE, darmowy na start.
Obok siebie
Marker.io to skupiony widżet do zgłaszania bugów. Różnica tkwi w kontekście, który Yaplet rejestruje, i we wszystkim, co wokół niego pakuje.
Porównanie odzwierciedla model cenowy i standardowe możliwości każdego narzędzia, które mogą się z czasem zmieniać. Sprawdź stronę Marker.io, aby poznać aktualne plany.
Spakietowane domyślnie
Marker.io tworzy wizualne zgłoszenia bugów z kontekstem technicznym i dodaje session replay w swoich droższych planach. Yaplet rejestruje to samo, z session replay już w darmowym planie, a potem dodaje to, co Marker.io całkowicie pomija: warstwę komunikacji w czasie rzeczywistym. Na dodatek dostajesz widżet formularza opinii, czat na żywo, agenta AI, bazę wiedzy, głos i publiczny plan rozwoju w tej samej instalacji.

Ceny, które możesz przewidzieć
Plany Marker.io zawierają stały blok stanowisk, a potem naliczają dopłatę za każdego dewelopera lub recenzenta QA ponad ten limit i ograniczają liczbę projektów objętych każdym pakietem. Yaplet to jeden stały plan na organizację, który skaluje się z użyciem, a nie z tym, ile osób tworzy lub recenzuje zgłoszenia.

Zainstaluj widżet, skieruj zgłoszenia do swojego trackera i uruchom oba równolegle, aż nabierzesz pewności. Większość zespołów przenosi swój proces zgłaszania bugów w jednym sprincie.
Częste pytania
Krótkie odpowiedzi. Wciąż niepewny? Otwórz czat. Sami działamy na Yaplet.
Porozmawiaj z prawdziwą osobą
Możemy oszacować twoje przejście w 15 minut.
Tak. Widżet Yaplet pobiera zrzut ekranu, logi konsoli, żądania sieciowe, dane przeglądarki i systemu oraz URL strony, a potem tworzy zgłoszenie. Na dodatek nagrywa pełny session replay kliknięć i kroków, które doprowadziły do buga, dostępny już w darmowym planie, a nie zablokowany w droższym pakiecie jak w Marker.io.
Tak. Yaplet zaczął jako wizualne SDK do zgłaszania bugów, więc adnotacja zrzutu ekranu, przechwytywanie konsoli i przekazanie do trackera to rdzeń, a nie coś doczepionego. Później dodaliśmy formularze, czat na żywo, agenta AI, bazę wiedzy, głos i plan rozwoju wokół tego samego widżetu.
Tak. Yaplet wysyła zgłoszenia bugów do trackerów używanych przez większość zespołów, w tym Jira, Trello, GitHub i Asana, z dołączonym zrzutem ekranu i kontekstem technicznym. Marker.io obsługuje szerszy zestaw integracji z narzędziami deweloperskimi i głębsze mapowanie pól, jeśli to twój priorytet.
Oba narzędzia nagrywają całą sesję, więc możesz obejrzeć dokładne kliknięcia, przewinięcia i wprowadzane dane, które wywołały buga. Różnica tkwi w dostępie: Marker.io ogranicza session replay do swoich droższych planów, a Yaplet udostępnia go już w darmowym planie. Tak czy inaczej omijasz wymianę zdań z pytaniem zgłaszającego, jak to odtworzyć.
Nie, oba żyją w tym samym widżecie. Yaplet pozwala zbierać ustrukturyzowane opinie przez formularze i wizualne zgłoszenia bugów z jednej instalacji, więc użytkownicy nietechniczni wysyłają opinie, a testerzy tworzą szczegółowe bugi, bez drugiego narzędzia.
Marker.io ma głębsze integracje z narzędziami deweloperskimi, z bogatszym mapowaniem pól Jira i Linear oraz automatyzacją procesów, a także zbudowany pod kątem agencji i QA proces recenzji do akceptacji klienta. Jeśli twoja praca skupia się na tej pętli recenzji z konkretnym trackerem, Marker.io jest tam mocny. Dla jednego widżetu, który obsługuje też replay, formularze, czat i AI, Yaplet pokrywa więcej za mniej.
Opinie
Ceniony przez ludzi i zespoły, którym zależy na tym, by każda interakcja z klientem była bardziej wartościowa i efektywna.